Curso Básico de Aprendizado de Máquina (Turma 1)

O curso é dividido em dois módulos:

Módulo 1: Introdução ao Aprendizado de Máquina (AM) e Aplicações de AM

Apresenta os conceitos básicos de Aprendizado de Máquina, suas aplicações e as principais etapas de um projeto, como coleta e preparação de dados, pré-processamento, construção e avaliação de modelos.

Módulo 2: Modelos Preditivos de Aprendizado de Máquina

Aborda os principais tipos de modelos preditivos, como K-NN, Árvores de Decisão, Random Forest, SVM e Redes Neurais, além de métricas de avaliação como matriz de confusão e AUC.